Les L-DIH Talks sont une série de webinaires conçus pour inspirer les entreprises manufacturières tournées vers l’avenir et désireuses de tirer parti des technologies émergentes afin de garder une longueur d’avance. Organisée deux fois par mois, cette série propose des éclairages essentiels, des conseils d’experts et des opportunités de mise en réseau pour soutenir la transformation numérique du secteur au Luxembourg et dans la Grande Région.
Transformez vos processus industriels grâce à la réplication numérique intelligente.
Les jumeaux numériques offrent ce lien essentiel, des représentations virtuelles dynamiques qui intègrent des données expérimentales, des modèles mathématiques et l’IA afin de surveiller, prédire et améliorer le comportement des systèmes en temps réel.
Participez à ce webinaire pour découvrir comment les jumeaux numériques transforment la manière dont nous comprenons, surveillons et optimisons des environnements industriels complexes.
En s’appuyant sur des avancées récentes développées au Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST), cette session montrera comment l’IA, la modélisation basée sur la physique et les données en temps réel convergent pour créer des répliques numériques fiables, interprétables et à fort impact des processus industriels.
Les participants bénéficieront d’enseignements pratiques sur :
La conception et la validation de jumeaux numériques à partir de données expérimentales et simulées
La combinaison de l’IA avec des modèles basés sur des équations pour générer une intelligence prédictive
L’application des jumeaux numériques aux procédés de matériaux, aux flux réactifs et aux environnements de fabrication intelligente
Warum an diesem Webinar teilnehmen?
Comprendre comment les jumeaux numériques peuvent stimuler l’innovation et l’efficacité opérationnelle des processus industriels
Découvrir des applications concrètes et des cas de réussite développés par les chercheurs du LIST
Échanger directement avec des experts, poser vos questions et explorer des opportunités de collaboration
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